Transferencia

DIGAG: DIAGNÓSTICO DE LA DIABETES O PREDIABETES MEDIANTE PROTEÍNAS UNIDAS A GLUCOSAMINOGLICANOS

Método in vitro para el diagnóstico, seguimiento o pronóstico de la diabetes o prediabetes; o para el cribado o selección de pacientes candidatos a ser sometidos a una sobrecarga oral de glucosa (SOG), que comprende evaluar el porcentaje de una proteína, seleccionada del grupo que consiste en: Proteína de unión al retinol 4 (Rbp), glicoproteína alfa-1-ácido (Agp) y/o fibronectina (FN), que está unida a glicosaminoglicanos (GAGs).

INVENTORES: Manuela Alonso Sampedro; Arturo González Quintela; Francisco Gude Sampedro

TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Patente fase nacional europea: EP23382220

Fecha solicitud: 9 de marzo de 2023

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MÉTODO PARA LA SEPARACIÓN DE LA FRACCIÓN UNIDA A GLUCOSAMINOGLICANOS Y SUS APLICACIONES

La presente invención pertenece al campo de la glicobiología. En particular, se refiere a un método para la separación en muestras biológicas de la fracción unida o asociada a glucosaminoglicanos (GAG) sulfatados y sus aplicaciones en biomedicina, tales como la identificación del perfil de glicoproteínas o del perfil de lípidos unidos o asociados a GAG sulfatados, la detección de una alteración en el patrón de glicosilación por GAG sulfatados, la identificación de biomarcadores de diagnóstico, pronóstico, monitorización de la progresión de una enfermedad o del efecto de una terapia, o para la identificación de compuestos adecuados para el tratamiento de una enfermedad. La invención se relaciona también con métodos para diagnosticar mucopolisacaridosis y para diagnosticar y determinar el pronóstico de enfermedad renal.  

INVENTORES: Manuela Alonso Sampedro; Víctor Álvarez González; Cristóbal Colón Mejeras; Olaya Lamas González; Miguel A. García González

TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)

Patente prioritaria: P201531297 

PCT: PCT/ES2016/070637

Fase nacional europea: EP3349007

Fase nacional Estados Unidos: número de concesión 10,725,050

Acuerdo de explotación: 21/02/2020. NASASBIOTECH S.L. (https://www.nasasbiotech.com/)

Producto en explotación: ExoGAG  (https://www.nasasbiotech.com/our-developments/)

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DISPOSITIVO CONFIGURADO PARA LA ENSEÑANZA DE TÉCNICAS QUIRÚRGICAS EN LA CAVIDAD ORAL

La presente invención pertenece al campo médico. Particularmente, la presente invención hace referencia a un dispositivo simulador de lesiones en la cavidad oral, configurado para la enseñanza de técnicas quirúrgicas.

INVENTORES: Juan Manuel Seoane Romero; Urbano Alejandro Santana Mora; Pablo Ignacio Varela Centelles; Ana Estany Gestal

TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Juan Manuel Seoane Romero; Urbano Alejandro Santana Mora

Solicitud modelo de utilidad-España: U202131247

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GALCOVID

Herramienta online que permite predecir la evolución de la enfermedad en personas con SARS-CoV-2 diagnosticadas por PCR, en dos escenarios diferentes:

a) en seguimiento domiciliario

 b) hospitalizados 

https://galcovid.gal

Financiación

PRONÓSTICO DE LOS PACIENTES INFECTADOS POR EL NUEVO CORONAVIRUS SARS-COV-2-ISCIII

IP: Francisco Gude Sampedro

Código: COV20/00404

Duración: 01/04/20-30/06/2021

Financiación: 72.000,00 €

Development and validation of a prognostic model based on comorbidities to predict COVID-19 severity: a population-based study.

Gude-Sampedro F, Fernández-Merino C, Ferreiro L, Lado-Baleato Ó, Espasandín-Domínguez J, Hervada X, Cadarso CM, Valdés L.

Int J Epidemiol. 2021 Mar 3;50(1):64-74. doi: 10.1093/ije/dyaa209. PMID: 33349845.

Development and validation of a clinical score to estimate progression to severe or critical state in COVID-19 pneumonia hospitalized patients.

Gude F, Riveiro V, Rodríguez-Núñez N, Ricoy J, Lado-Baleato Ó, Lourido T, Rábade C, Lama A, Casal A, Abelleira-París R, Ferreiro L, Suárez-Antelo J, Toubes ME, Pou C, Taboada-Muñiz M, Calle-Velles F, Mayán-Conesa P, Del Molino MLP, Galbán-Rodríguez C, Álvarez-Escudero J, Beceiro-Abad C, Molinos-Castro S, Agra-Vázquez N, Pazo-Núñez M, Páez-Guillán E, Varela-García P, Martínez-Rey C, Pernas-Pardavila H, Domínguez-Santalla MJ, Vidal-Vázquez M, Marques-Afonso AT, González-Quintela A, González-Juanatey JR, Pose A, Valdés L.

Sci Rep. 2020 Nov 13;10(1):19794. doi: 10.1038/s41598-020-75651-z. PMID: 33188225.