MÉTODO DE PREDICCIÓN DEL RIESGO DE PADECER DIABETES DE TIPO 2
La presente invención se refiere a un método para predecir el riesgo de padecer diabetes tipo 2 que comprende evaluar la presencia del pico de N-glicoma 37 y del pico de N-glicoma 24 en una muestra biológica obtenida del sujeto.
INVENTORES: Iago Carballo Fernández; Arturo González Quintela; Francisco Gude Sampedro; Óscar Lado Baleato
TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Patente fase nacional europea: EP24383255
Fecha solicitud: 19 de noviembre de 2024
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MÉTODO PARA PREDECIR EL RIESGO DE MORTALIDAD
La presente invención se refiere a un método in vitro para predecir el riesgo de mortalidad, por ejemplo, el riesgo de mortalidad por cualquier causa, el riesgo de mortalidad por cáncer o el riesgo cardiovascular.
INVENTORES: Iago Carballo Fernández; Arturo González Quintela; Óscar Lado Baleato; Francisco Gude Sampedro
TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Pública Galega Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Patente fase nacional europea: EP24383156
Fecha solicitud: 21 de octubre de 2024
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DIGAG: DIAGNÓSTICO DE LA DIABETES O PREDIABETES MEDIANTE PROTEÍNAS UNIDAS A GLUCOSAMINOGLICANOS
Método in vitro para el diagnóstico, seguimiento o pronóstico de la diabetes o prediabetes; o para el cribado o selección de pacientes candidatos a ser sometidos a una sobrecarga oral de glucosa (SOG), que comprende evaluar el porcentaje/cantidad de una proteína, seleccionada del grupo que consiste en: Proteína de unión al retinol 4 (Rbp), factor H del complemento (CFH), glicoproteína alfa-1-ácido (Agp) y/o fibronectina (FN), que está unida a glicosaminoglicanos (GAGs).
INVENTORES: Manuela Alonso Sampedro; Arturo González Quintela; Francisco Gude Sampedro
TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Patente fase nacional europea: EP23382220
Fecha solicitud: 9 de marzo de 2023
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MÉTODO PARA LA SEPARACIÓN DE LA FRACCIÓN UNIDA A GLUCOSAMINOGLICANOS Y SUS APLICACIONES
La presente invención pertenece al campo de la glicobiología. En particular, se refiere a un método para la separación en muestras biológicas de la fracción unida o asociada a glucosaminoglicanos (GAG) sulfatados y sus aplicaciones en biomedicina, tales como la identificación del perfil de glicoproteínas o del perfil de lípidos unidos o asociados a GAG sulfatados, la detección de una alteración en el patrón de glicosilación por GAG sulfatados, la identificación de biomarcadores de diagnóstico, pronóstico, monitorización de la progresión de una enfermedad o del efecto de una terapia, o para la identificación de compuestos adecuados para el tratamiento de una enfermedad. La invención se relaciona también con métodos para diagnosticar mucopolisacaridosis y para diagnosticar y determinar el pronóstico de enfermedad renal.
INVENTORES: Manuela Alonso Sampedro; Víctor Álvarez González; Cristóbal Colón Mejeras; Olaya Lamas González; Miguel A. García González
TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Patente prioritaria: P201531297
PCT: PCT/ES2016/070637
Fase nacional europea: EP3349007
Fase nacional Estados Unidos: número de concesión 10,725,050
Acuerdo de explotación: 21/02/2020. NASASBIOTECH S.L. (https://www.nasasbiotech.com/)
Producto en explotación: ExoGAG (https://www.nasasbiotech.com/our-developments/)
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DISPOSITIVO CONFIGURADO PARA LA ENSEÑANZA DE TÉCNICAS QUIRÚRGICAS EN LA CAVIDAD ORAL
La presente invención pertenece al campo médico. Particularmente, la presente invención hace referencia a un dispositivo simulador de lesiones en la cavidad oral, configurado para la enseñanza de técnicas quirúrgicas.
INVENTORES: Juan Manuel Seoane Romero; Urbano Alejandro Santana Mora; Pablo Ignacio Varela Centelles; Ana Estany Gestal
TITULARES: Servizo Galego de Saúde (SERGAS); Fundación Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS); Juan Manuel Seoane Romero; Urbano Alejandro Santana Mora
Solicitud modelo de utilidad-España: U202131247
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GALCOVID
Herramienta online que permite predecir la evolución de la enfermedad en personas con SARS-CoV-2 diagnosticadas por PCR, en dos escenarios diferentes:
a) en seguimiento domiciliario
b) hospitalizados
Financiación
PRONÓSTICO DE LOS PACIENTES INFECTADOS POR EL NUEVO CORONAVIRUS SARS-COV-2-ISCIII
IP: Francisco Gude Sampedro
Código: COV20/00404
Duración: 01/04/20-30/06/2021
Financiación: 72.000,00 €
Development and validation of a prognostic model based on comorbidities to predict COVID-19 severity: a population-based study.
Gude-Sampedro F, Fernández-Merino C, Ferreiro L, Lado-Baleato Ó, Espasandín-Domínguez J, Hervada X, Cadarso CM, Valdés L.
Int J Epidemiol. 2021 Mar 3;50(1):64-74. doi: 10.1093/ije/dyaa209. PMID: 33349845.
Development and validation of a clinical score to estimate progression to severe or critical state in COVID-19 pneumonia hospitalized patients.
Gude F, Riveiro V, Rodríguez-Núñez N, Ricoy J, Lado-Baleato Ó, Lourido T, Rábade C, Lama A, Casal A, Abelleira-París R, Ferreiro L, Suárez-Antelo J, Toubes ME, Pou C, Taboada-Muñiz M, Calle-Velles F, Mayán-Conesa P, Del Molino MLP, Galbán-Rodríguez C, Álvarez-Escudero J, Beceiro-Abad C, Molinos-Castro S, Agra-Vázquez N, Pazo-Núñez M, Páez-Guillán E, Varela-García P, Martínez-Rey C, Pernas-Pardavila H, Domínguez-Santalla MJ, Vidal-Vázquez M, Marques-Afonso AT, González-Quintela A, González-Juanatey JR, Pose A, Valdés L.
Sci Rep. 2020 Nov 13;10(1):19794. doi: 10.1038/s41598-020-75651-z. PMID: 33188225.
Queremos ser un socio estratégico en proyectos de investigación biomédicos tanto en convocatorias de la Unión Europea, como en convocatorias público-privadas y en el establecimiento de convenios de colaboración con la industria/centros y unidades de investigación.
Recursos más relevantes que posee el grupo:
- Bases de datos y muestras biológicas procedentes de los estudios:
- AEGIS (A Estrada Glycation and Inflammation Study):
- AEGIS O: 469 individuos adultos seguidos entre los años 2000-2017.
- AEGIS I y II: 1516 individuos adultos seguidos entre los años 2012-2020 con posterior seguimiento previsto para el 2022. De forma resumida, se investigan los fenómenos de glicación e inflamación en relación con factores demográficos, estilos de vida, anormalidades metabólicas y enfermedades crónico-prevalentes. Incluye fenotipado y almacenamiento de muestras biológicas (orina, suero, plasma, sangre) en un biobanco (Colección C.0004087 ISCIII), además de la realización de monitorización continua de la glucosa en una submuestra de 622 individuos.
- GALIAT (Dieta Atlántica): intervención nutricional en 250 unidades familiares (750 individuos), recogida de características clínicas y de laboratorio, así como almacenamiento de muestras biológicas para estudios posteriores.
- KEFIR: intervención nutricional en 50 familias (150 individuos), recogida de características clínicas y de laboratorio, así como almacenamiento de muestras biológicas para estudios posteriores.
- AEGIS (A Estrada Glycation and Inflammation Study):
- Unidad de Epidemiología clínica: la bioestadística se ha convertido en una herramienta fundamental para enfrentarse a los grandes desafíos de la investigación biomédica actual. La unidad reúne los ingredientes necesarios para almacenar, depurar y analizar la complejidad de los datos provenientes de los estudios masivos (proteómica, genómica, glicómica) y enlazarlos con los datos clínicos (registros del sistema de salud), y con otros registros medio-ambientales.
- GRD (GAG-Research Method): el grupo ha desarrollado el método para la separación de las proteínas unidas a glucosaminoglicanos y su utilización en la búsqueda de nuevos biomarcadores para diagnóstico/pronóstico/respuesta a tratamientos, así como de nuevas dianas y estrategias terapéuticas. Utilizamos una primera aproximación de descubrimiento mediante la proteómica (DDA para identificar, y SWATH-MS para cuantificación relativa) en colaboración con la Dra Susana Bravo de la Plataforma de Proteómica del idis (https://www.idisantiago.es/plataformas/plataforma-de-proteomica/), y una fase de validación posterior mediante ELISA y Western blot. El grupo posee el know how necesario para diseñar ad hoc nuevos usos para el GRD.